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Emploi

Models Engineer, AI Platform

Cloudflare

Ce poste au sein de l'équipe Emerging Technologies & Incubation (ETI) de Cloudflare consiste à jouer un rôle clé dans l'intégration et la promotion de modèles d'intelligence artificielle sur la plateforme de l'entreprise. Le candidat sera responsable de collaborer avec des équipes de recherche et des créateurs de modèles externes pour évaluer, intégrer et lancer de nouveaux modèles sur Cloudflare. Il devra également produire du contenu technique (tutoriels, articles de blog, documentation) pour faciliter l'adoption des outils d'IA par les développeurs, ainsi qu'animer des communautés en ligne (Discord, GitHub) pour fournir un support technique et recueillir des retours. Le rôle inclut aussi la création de démonstrations et prototypes pour illustrer les capacités de l'infrastructure IA de Cloudflare, ainsi que la représentation de l'entreprise lors d'événements techniques. Le poste exige une expertise en Python et en frameworks ML comme PyTorch ou Hugging Face, ainsi qu'une expérience en rédaction technique et en communication publique.

Conditions d'éligibilité

Expérience solide avec Python et les frameworks ML (PyTorch, Hugging Face Transformers et Diffusers). Compréhension approfondie du fonctionnement des modèles d'IA et de leur intégration. Expérience en création de contenu technique (articles de blog, documentation, tutoriels). Expérience en présentation de contenu technique lors de conférences ou meetups. Participation active dans des communautés de développeurs. Expérience dans le travail avec des équipes externes (mainteneurs open-source, groupes de recherche, équipes partenaires). Capacité à prototyper des applications complètes intégrant des modèles d'IA. Ouverture pour des entretiens en présentiel dans les bureaux de Cloudflare (Austin, États-Unis) en cas de progression dans le processus de recrutement. Autorisation éventuelle requise pour accéder à des informations protégées par les lois américaines sur le contrôle des exportations.

Pièces à fournir

  • CV
  • Portfolio (GitHub, blog, liens vers des présentations ou écrits techniques)
  • Lettre de motivation

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