Financial Analyst
Databricks
Databricks recherche un analyste financier pour rejoindre son équipe Finance des Ventes au sein de l'organisation FP&A. Le poste vise à optimiser les investissements pour une croissance à long terme grâce à des analyses approfondies et à l'amélioration de la visibilité sur les activités de l'entreprise. Le rôle implique d'agir en tant que conseiller de confiance pour la direction des Ventes et de la Finance, en fournissant des recommandations pour une croissance durable. Les responsabilités incluent l'analyse des performances de l'entreprise par rapport aux indicateurs clés, la création de modèles financiers empiriques, le suivi des tendances d'utilisation des produits, et la collaboration avec les équipes de stratégie commerciale pour des présentations au niveau exécutif. Le poste exige une compréhension approfondie du modèle économique de Databricks et une capacité à influencer les prévisions et les décisions stratégiques.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de licence en Commerce, Économie, Comptabilité, Finance ou un domaine comparable
Minimum de 2 ans d'expérience en finance d'entreprise, conseil en gestion ou banque d'investissement, avec une connaissance obligatoire du secteur des logiciels (et du SaaS)
Expérience dans la création de modèles financiers de manière indépendante et dans la préparation de recommandations
Expérience démontrée dans la réalisation de diligences financières pour des acquisitions, investissements, partenariats stratégiques ou autres transactions corporatives
Solide compréhension des principes comptables généralement reconnus (GAAP)
Excellentes compétences analytiques, organisationnelles et de collaboration
Capacité à simplifier et à évoluer dans un environnement en croissance rapide
Curiosité pour apprendre et résoudre des problèmes de manière autonome
Capacité à prioriser les objectifs dans un environnement dynamique pour respecter les délais
Expertise en Excel/Google Sheets (gestion de feuilles de calcul complexes) et aisance avec les grands ensembles de données et les modèles basés sur des inducteurs
Expérience préalable avec SQL ou volonté d'apprendre
Pièces à fournir
- Curriculum Vitae (CV)
- Lettre de motivation
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