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Emploi

Lead, Advanced Analytics, Payments

Airbnb

Ce poste consiste à diriger les analyses avancées pour les opérations de paiement chez Airbnb. Le rôle implique la mise en œuvre de la stratégie data-driven pour optimiser les processus de paiement, collaborer avec les équipes transverses (finance, produit, opérations) et améliorer l'expérience des hôtes et invités. Les responsabilités incluent l'analyse des données de paiement, la gestion des risques financiers (fraudes, litiges, coûts), l'automatisation des processus, ainsi que le développement de modèles d'IA/ML pour soutenir la prise de décision. Le candidat devra également surveiller les tendances du secteur, proposer des innovations et communiquer des insights techniques aux parties prenantes.

Conditions d'éligibilité

8 ans ou plus d'expérience dans l'analyse commerciale ou un domaine quantitatif Diplôme de niveau master ou doctorat dans un domaine quantitatif (statistiques, économétrie, informatique, ingénierie, mathématiques, science des données, recherche opérationnelle) apprécié Expérience dans les équipes de paiement ou collaboration avec des organisations de paiement, avec une connaissance des domaines de risque (fraude, conformité, gestion des litiges, vérification d'identité) Maîtrise avancée de SQL et d'au moins un langage de programmation pour l'analyse de données (Python ou R) Expérience en inférence causale non expérimentale, expérimentation et techniques d'apprentissage automatique, idéalement dans un environnement de plateforme multi-face Connaissance des schémas de conception et de la modélisation de données haute dimension (ETL comme Airflow) Excellentes compétences en communication et narration pour traduire des analyses techniques en recommandations actionnables pour la direction Capacité à travailler dans un environnement ambigu et en croissance rapide, avec une autonomie minimale Poste éligible au télétravail aux États-Unis, sous réserve de résidence dans un État où Airbnb possède une entité enregistrée (exclusions : Alaska, Mississippi, Dakota du Nord)

Pièces à fournir

  • CV
  • Lettre de motivation

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