Staff Machine Learning Engineer, Ads Content Understanding
Ce poste en télétravail aux États-Unis vise un ingénieur senior en apprentissage automatique (Machine Learning) spécialisé dans la compréhension du contenu publicitaire. L'équipe Ads Content Understanding (ACU) de Reddit est responsable de la création de signaux décrivant le contenu des discussions commerciales sur la plateforme, notamment via un graphe de connaissances, des taxonomies commerciales, l'analyse d'opinions et la détection de produits. Le rôle implique une répartition équilibrée entre leadership technique (conception, normes, alignement d'équipes) et travail pratique (modélisation, pipelines, débogage). Les responsabilités incluent le développement de systèmes d'évaluation, l'amélioration des capacités de compréhension du contenu commercial, la gestion de pipelines de signaux et la promotion des meilleures pratiques en matière de modèles de langage (LLM). Le poste exige une expertise en déploiement de systèmes ML à grande échelle, en NLP, et en gestion de modèles en production, avec un impact mesurable sur les performances publicitaires (CTR, sécurité, etc.).
Conditions d'éligibilité
7 ans ou plus d'expérience pertinente en ingénierie ML pour des systèmes de production à grande échelle, idéalement dans les domaines de la compréhension de contenu ou de la publicité.
Leadership technique de niveau Staff : expérience en prise de décisions architecturales, définition de standards et alignement d'équipes pluridisciplinaires sans autorité hiérarchique directe.
Excellentes compétences en communication pour expliquer des compromis techniques complexes à des parties prenantes variées.
Expérience avérée en développement et déploiement de modèles NLP ou de compréhension de contenu en production, avec des résultats business concrets (ex : amélioration du CTR ou de la sécurité).
Expérience pratique avec les LLM en production (ex : évaluation, distillation, gestion des coûts et latence).
Maîtrise de PyTorch ou TensorFlow, et de Python (idéalement complétée par un langage typé statiquement comme Go, Java ou C++).
Expérience en conception de systèmes ML complets : entraînement, pipelines de features, serving en ligne, monitoring et expérimentation pour des surfaces à fort trafic.
Autorisation à travailler aux États-Unis (sans nécessité de parrainage pour l'immigration, actuellement ou à l'avenir).
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn
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