Staff Software Engineer - Search Quality
Databricks
Ce poste consiste à développer et optimiser le moteur de recherche interne de Databricks, servant de colonne vertébrale contextuelle pour les applications d'intelligence artificielle et les interfaces utilisateur. Le rôle implique deux axes principaux : améliorer la précision des résultats pour les agents IA, en garantissant des données fiables pour des décisions métier critiques, et perfectionner l'expérience de recherche traditionnelle pour les employés. Les défis techniques incluent la mise en œuvre d'une recherche hybride combinant mots-clés et vecteurs sémantiques, l'optimisation des modèles de classement pour les humains et les IA, ainsi que la gestion de données hétérogènes (SQL, documents non structurés, métriques en temps réel). Le candidat contribuera à des évaluations de pertinence et à des cadres de mesure pour assurer la qualité des résultats.
Conditions d'éligibilité
Expérience en Information Retrieval (IR) avec des outils comme Lucene ou Elasticsearch
Connaissance des embeddings et des algorithmes de classement
Obsession pour les métriques de pertinence (nDCG, MRR, Precision@K) et les cadres d'évaluation
Intérêt pour l'application des techniques IR traditionnelles dans le contexte du Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Capacité à travailler sur des problèmes complexes de recherche et de découverte de données
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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