AWS Cloud Partner Solutions Architect — EMEA
Databricks
Ce poste basé à Paris concerne un rôle technique clé au sein de l'alliance entre Databricks et AWS pour la région EMEA. Le candidat sera responsable de la croissance de la consommation des services Databricks sur AWS, actuellement évaluée à 220 millions de dollars avec une croissance annuelle de 69,7 %. Les missions incluent la gestion des opportunités commerciales issues d'AWS, l'animation d'une communauté d'experts techniques AWS en EMEA, l'organisation de formations et d'ateliers pour les partenaires, ainsi que la contribution à des architectures de référence et des solutions techniques conjointes. Le rôle implique également l'arbitrage technique dans des comptes stratégiques multicloud, l'alignement avec les dirigeants d'AWS et la représentation technique lors d'événements majeurs. Le poste nécessite une collaboration étroite avec les équipes commerciales et techniques de Databricks et AWS pour accélérer l'adoption de la plateforme Databricks sur AWS.
Conditions d'éligibilité
Expérience pratique approfondie en tant que professionnel des données dans un environnement cloud moderne.
Expérience dans les alliances avec des hyperscalers (AWS fortement préféré), avec la crédibilité nécessaire pour être le point de contact technique unique pour le champ AWS en EMEA.
Maîtrise technique spécifique à AWS : PrivateLink, VPC Lattice, IAM, networking/CloudFormation, AWS Marketplace, Amazon Bedrock, et la fédération Glue ↔ Unity Catalog.
Au moins 3 ans d'expérience en prévente technique ou en méthodologie de vente dans un modèle économique basé sur la consommation.
Capacité à collaborer avec des organisations partenaires et clientes au niveau des cadres supérieurs.
Capacité avérée à animer des sessions de formation, des ateliers et des webinaires, ainsi qu'à rédiger du contenu technique (livres blancs, architectures de référence, guides de solutions, playbooks).
Compétences en programmation dans un langage principal (Python, Java ou Scala) et aisance avec la génération d'infrastructure-as-code (ex: CloudFormation).
Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'architectures de données de bout en bout pour le Big Data, le Data Warehousing et l'IA sur des plateformes MPP.
Capacité à gérer plusieurs priorités changeantes au sein de plusieurs équipes.
Disponibilité pour voyager jusqu'à 40 % du temps en EMEA.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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