AWS Cloud Partner Solutions Architect — EMEA
Databricks
Ce poste consiste à occuper le rôle de responsable technique unique pour l'alliance entre AWS et Databricks dans la région EMEA. Le candidat sera chargé de piloter la croissance de la consommation des services Databricks sur AWS, en agissant comme point de contact principal pour les équipes AWS. Les missions incluent la gestion des opportunités commerciales issues d'AWS, l'animation d'une communauté d'experts techniques AWS en EMEA, la formation des partenaires, la contribution à des architectures de référence communes, et l'arbitrage technique dans des comptes stratégiques multicloud. Le poste implique également un alignement avec les dirigeants d'AWS et une participation active à des événements clés comme les AWS Summits et Re:Invent. Le rôle vise à accélérer l'adoption de la plateforme Databricks sur AWS et à renforcer la collaboration technique et commerciale entre les deux entreprises.
Conditions d'éligibilité
Expérience pratique approfondie en tant que professionnel des données dans un environnement cloud moderne.
Expérience dans les alliances avec des hyperscalers (AWS fortement préféré), avec la crédibilité nécessaire pour être le point de contact unique pour le champ AWS en EMEA et pour animer une communauté d'experts techniques transrégionale.
Maîtrise technique spécifique à AWS : PrivateLink, VPC Lattice, IAM, réseaux/CloudFormation, AWS Marketplace, Amazon Bedrock, et la fédération Glue ↔ Unity Catalog.
Au moins 3 ans d'expérience en prévente technique ou en méthodologie de vente dans un modèle commercial basé sur la consommation.
Capacité à collaborer avec des organisations partenaires et clientes au niveau des cadres supérieurs, en alignant leurs objectifs avec les produits et services de Databricks.
Capacité avérée à animer des sessions de formation, des ateliers et des webinaires, ainsi qu'à rédiger du contenu technique (livres blancs, architectures de référence, guides de solutions, playbooks).
Compétences en programmation dans un langage principal (Python, Java ou Scala) et aisance avec la génération d'infrastructure-as-code (ex: CloudFormation).
Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'architectures de données de bout en bout pour le Big Data, le Data Warehousing et l'IA sur des plateformes MPP.
Capacité à gérer plusieurs priorités changeantes au sein de plusieurs équipes.
Disponibilité pour voyager jusqu'à 40 % du temps en EMEA (sites clients et partenaires AWS, bureaux AWS en EMEA, événements clés).
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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