Lakebase Sales Specialist

7 ans ou plus d'expérience dans la vente de solutions SaaS pour entreprises, avec un historique de dépassement des quotas dans des deals complexes impliquant plusieurs parties prenantes. Expérience avérée dans la vente de plateformes de données, de bases de données opérationnelles (ex: Postgres, MySQL, DBaaS cloud) ou d'infrastructures de données/AI à des acheteurs techniques et dirigeants. Compréhension solide des architectures modernes de données et d'applications, incluant les services cloud-native, les microservices, les systèmes pilotés par événements, et le rôle des données opérationnelles dans les stratégies d'AI et d'analytics. Capacité à vendre à la fois aux parties prenantes techniques (développeurs, architectes, ingénieurs data) et aux responsables métiers (leaders produit, opérations, propriétaires de lignes métiers). Expérience dans des rôles de spécialiste ou de support commercial, travaillant conjointement avec les Account Executives pour créer et faire avancer des opportunités. Présence exécutive avec la capacité à présenter des architectures, mener des conversations au niveau C et établir une relation de confiance avec les décideurs seniors. Compétences en vente par la valeur : aptitude à identifier les points de douleur, construire un business case et lier les capacités techniques à des résultats quantifiables. Excellentes compétences en communication, narration et négociation, avec aisance pour s'adresser à des audiences variées. Diplôme de bachelor ou expérience pratique équivalente. Expérience préférée dans la vente de Postgres, de bases de données opérationnelles, de workloads OLTP ou de services de bases de données transactionnelles cloud, idéalement dans des comptes stratégiques. Familiarité avec les plateformes de données, les architectures lakehouse et les écosystèmes cloud (AWS, Azure, GCP), incluant la place des bases de données opérationnelles dans les stratégies globales de données et d'AI. Compréhension des cas d'usage de reverse ETL, de la prise de décision en temps réel et des analytics opérationnels, ainsi que de leur valeur pour les applications internes et orientées clients. Exposition aux applications natives AI et pilotées par des agents, dépendant de services de données opérationnelles à faible latence et hautement scalables. Expérience antérieure dans un environnement en forte croissance et créateur de catégorie, contribuant à façonner de nouvelles stratégies, messages et récits clients. Expérience de collaboration avec des partenaires et des ISV pour générer des pipelines conjoints et des motions de co-vente.