Lakebase Specialist Sales (Account Executive)

7 ans ou plus d'expérience dans la vente de solutions SaaS pour entreprises, avec un historique de dépassement des quotas dans des transactions complexes impliquant plusieurs parties prenantes. Expérience avérée dans la vente de plateformes de données, de bases de données opérationnelles (ex: Postgres, MySQL, DBaaS cloud-native) ou d'infrastructures de données/AI à des acheteurs techniques et des dirigeants d'entreprise. Bonne compréhension des architectures modernes de données et d'applications, incluant les services cloud-native, les microservices, les systèmes pilotés par événements, et le rôle des données opérationnelles dans les stratégies d'AI et d'analytique. Capacité à vendre à la fois aux parties prenantes techniques (développeurs, architectes, ingénieurs de données) et aux parties prenantes métiers (responsables produits, opérations, propriétaires de lignes métiers). Expérience démontrée dans la conduite de motions spécialisées ou de superposition, en collaboration avec les Account Executives pour créer et faire avancer des opportunités. Présence exécutive avec la capacité de schématiser des architectures, mener des conversations au niveau C, et établir une relation de confiance avec les décideurs seniors. Compétences solides en vente basée sur la valeur : aptitude à identifier les points de douleur, construire un business case, et lier les capacités techniques à des résultats quantifiés. Excellentes compétences en communication, narration et négociation, avec aisance à présenter devant des publics variés. Diplôme de licence ou expérience pratique équivalente. Expérience préférée dans la vente de Postgres, de bases de données opérationnelles, de charges de travail OLTP ou de services de bases de données transactionnelles cloud, idéalement dans des comptes stratégiques ou de grande envergure. Familiarité avec les plateformes de données, les architectures lakehouse et les écosystèmes cloud (AWS, Azure, GCP), incluant la compréhension de l'intégration des bases de données opérationnelles dans les stratégies globales de données et d'AI. Compréhension des cas d'usage de reverse ETL, de la prise de décision en temps réel et de l'analytique opérationnelle, ainsi que de leur valeur pour les applications internes et orientées clients. Exposition aux applications natives AI et pilotées par des agents nécessitant des services de données opérationnelles à faible latence et hautement scalables. Expérience antérieure dans un environnement en forte croissance et créateur de catégorie, contribuant à façonner de nouvelles stratégies, messages et récits clients. Expérience de collaboration avec des partenaires et des ISV pour stimuler des pipelines conjoints et des motions de co-vente.