Senior Data Scientist
Databricks
Offre d'emploi pour un poste de Senior Data Scientist au sein de l'équipe Data de Databricks. Le rôle consiste à contribuer à la construction d'une culture axée sur les données en résolvant des défis liés aux produits et aux activités commerciales. Le candidat travaillera sur des domaines clés tels que la prévision d'utilisation, l'analyse des produits, le comportement des utilisateurs et l'analyse des entonnoirs. Il collaborera étroitement avec les équipes Produit, Ventes, Succès Client et d'autres parties prenantes pour comprendre les tendances d'utilisation des produits et prendre des décisions basées sur les données. Le poste implique également le mentorat d'autres data scientists, la gestion des parties prenantes et la création de produits de données internes pour simplifier l'accès aux données au sein de l'entreprise. Le poste est basé à Mountain View ou San Francisco, en Californie.
Conditions d'éligibilité
Expérience dans l'application de la Data Science ou du Machine Learning en production pour créer des produits basés sur les données afin de résoudre des problèmes commerciaux.
Familiarité avec l'analyse des produits, notamment le suivi du comportement des clients et des utilisateurs via des indicateurs comme l'adoption, le churn, les cohortes et l'analyse des entonnoirs.
Expérience de collaboration avec des parties prenantes issues de diverses fonctions commerciales (Produit, Succès Client, Ingénierie, Ventes, Marketing, Finance).
Compétences solides en programmation dans des langages généralistes comme Scala ou Python, ainsi qu'une bonne maîtrise des principes d'ingénierie logicielle (tests, revues de code, déploiement).
Maîtrise de l'analyse et de la visualisation de données avec des outils comme R et Python.
Expérience avec des systèmes de traitement distribué de données comme Spark et Hadoop, ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL.
Diplôme de niveau BS, MS ou PhD en Informatique ou dans un domaine connexe.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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