Sr. Solutions Engineer
Databricks
Ce poste de Senior Solutions Engineer chez Databricks consiste à accompagner les clients dans la conception d'architectures de données évolutives en utilisant les technologies et services de Databricks. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes commerciales et techniques des clients pour promouvoir l'architecture Lakehouse comme solution standard. Les responsabilités incluent la création de références architecturales, la démonstration d'applications, la consultation sur des projets de big data, d'ingénierie des données et de science des données, ainsi que la promotion des projets open-source de Databricks. Le poste nécessite des déplacements régionaux jusqu'à 30 % du temps.
Conditions d'éligibilité
3 ans ou plus d'expérience dans un rôle technique orienté client (pré-vente, architecture technique ou conseil) avec une expertise dans au moins l'une des technologies suivantes : ingénierie des big data (ex: Spark, Hadoop, Kafka), entrepôts de données et ETL (ex: SQL), science des données et apprentissage automatique (ex: pandas, scikit-learn), ou applications de données (ex: analyse de logs, détection de menaces).
Expérience dans la traduction des besoins métiers des clients en solutions technologiques, avec capacité à obtenir l'adhésion des parties prenantes.
Expérience dans la conception, l'architecture et la présentation de systèmes de données pour les clients, ainsi que dans la gestion de la livraison de solutions de production.
Maîtrise de SQL et des technologies de bases de données.
Expérience en débogage et développement dans au moins l'un des langages suivants : Python, Scala, Java ou R.
Diplôme dans une discipline quantitative (informatique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle) souhaité mais non obligatoire.
Capacité à voyager jusqu'à 30 % du temps pour rencontrer les clients dans la région.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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