PhD Position F/M - Robust few-shot learning for foundational model in CT imaging

Cette offre propose un contrat doctoral de trois ans au sein de l'équipe OPIS du centre Inria Saclay-Île-de-France, en collaboration avec le projet ANR FM2AI. Le projet vise à développer un modèle fondateur pour l'imagerie par tomodensitométrie (CT) abdomino-pelvienne, en exploitant 50 000 scans cliniques réels issus de l'entrepôt de données des hôpitaux universitaires du Grand Paris. L'objectif principal est de concevoir des méthodes d'apprentissage few-shot robustes pour adapter ce modèle à des tâches diagnostiques spécifiques, telles que la prédiction et la segmentation d'images CT, sans nécessiter de réannotation massive ni de ressources GPU importantes. Le travail s'appuiera sur les compétences de l'équipe OPIS en apprentissage few-shot et inclura le développement de nouvelles techniques pour la classification et la segmentation de tumeurs, ainsi que l'analyse de la robustesse et de la généralisation des modèles. Le doctorant bénéficiera d'un environnement international et collaborera avec les membres du consortium ANR FM2AI.