Post-Doctoral Research Visit F/M Topology Design for Decentralized Federated Learning

Ce poste postdoctoral s'inscrit dans le cadre de l'initiative de recherche d'Inria sur l'apprentissage fédéré (FedMalin). Le candidat rejoindra l'équipe de projet NEO, spécialisée à l'intersection de la recherche opérationnelle et de la science des réseaux. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes pour optimiser la topologie de communication dans l'apprentissage fédéré décentralisé, afin de minimiser la durée totale de l'entraînement. Le travail portera sur l'étude des effets de la connectivité sur le nombre de tours de communication et la durée de chaque tour, en considérant des topologies statiques ou dynamiques. Le projet inclut également l'exploration de la similarité des distributions de données locales pendant l'entraînement et l'extension des résultats à des liens de communication asymétriques et à d'autres algorithmes d'optimisation distribuée comme push-sum.