Doctorat F/H Modèles Mécanistiques et d'Apprentissage Profond pour l'Interaction Foie-Cœur dans les Procédures TIPS
Inria
Date limite : 30 septembre 2026Langue : Anglais (bonne maîtrise requise)
Cette offre de doctorat s'inscrit dans le cadre du projet européen Artemis et vise à développer des modèles mécanistiques et d'apprentissage profond pour mieux comprendre et optimiser les interactions entre le foie et le cœur lors des procédures TIPS (Transjugular Intrahepatic Portosystemic Shunt). Le projet se concentre sur la modélisation 3D hémodynamique des shunts naturels et artificiels, la prédiction des complications cardiaques et l'optimisation de la procédure TIPS. Le travail inclura le développement de modèles de deep learning et de mécanique des fluides, l'analyse de données cliniques, ainsi que la validation des simulations avec des données patients. Le doctorant collaborera avec des cliniciens et des chercheurs au sein de l'équipe SimbiotX, ainsi qu'avec des partenaires hospitaliers en France et en Allemagne. Les activités comprendront également la participation active au projet européen Artemis, la rédaction de rapports et la présentation des résultats lors de conférences.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de niveau master ou équivalent (de préférence en calcul scientifique, ingénierie mécanique/électrique, mathématiques appliquées ou domaine connexe)
Expérience en deep learning et en mécanique des fluides/équations aux dérivées partielles (PDE)
Compétences en programmation (Python, pyTorch ou TensorFlow)
Fortes compétences analytiques
Bonne maîtrise de l'anglais (communication écrite et orale)
Motivation pour travailler dans une équipe internationale et multidisciplinaire
Intérêt pour la modélisation mathématique appliquée aux défis cliniques
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Relevés de notes
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