PhD Position F/M Frugal Distributed Training with Volatile Resources
Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique)
Langue : Anglais (fluency expected)
Cette offre propose un poste de doctorat financé dans le cadre du projet Inria–Hivenet Challenge Cupseli, visant à développer des solutions scalables et efficaces pour l'entraînement d'algorithmes d'intelligence artificielle sur des infrastructures distribuées, hétérogènes et volatiles. Le projet se concentre sur la conception de nouveaux algorithmes d'apprentissage distribué adaptés à des environnements où les ressources de calcul et de stockage sont partagées de manière intermittente. Les travaux de recherche porteront sur la modélisation de la disponibilité des ressources, la conception d'algorithmes exploitant ces modèles, l'analyse théorique de leur convergence, et l'évaluation expérimentale des méthodes proposées. L'objectif est de contribuer à une nouvelle génération d'algorithmes distribués frugaux, optimisant l'utilisation des ressources tout en préservant la précision de l'apprentissage. Le doctorant sera encadré par des équipes de recherche spécialisées en apprentissage automatique, optimisation distribuée et infrastructures à grande échelle, et bénéficiera d'un environnement interdisciplinaire.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de niveau master ou équivalent en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
Solide background en optimisation, probabilités, processus stochastiques ou apprentissage statistique automatique
Intérêt marqué pour les systèmes distribués et l'apprentissage automatique économe en ressources
Bonnes compétences en programmation, de préférence en Python
Expérience avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou la simulation de systèmes d'apprentissage distribué est un plus
Connaissances en apprentissage fédéré, optimisation distribuée, modélisation stochastique, algorithmes d'ordonnancement ou informatique économe en énergie appréciées
Motivation pour l'analyse théorique et la validation expérimentale
Intérêt pour la conception d'algorithmes répondant à des contraintes réelles dans les infrastructures d'IA distribuées
Maîtrise de l'anglais
Pièces à fournir
- Curriculum Vitae (CV)
- Lettre de motivation
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