Data Science Intern - Fall 2026
Faire
Ce stage rémunéré en data science s'adresse aux étudiants en master ou doctorat dans des disciplines techniques telles que l'informatique, la recherche opérationnelle, les statistiques ou l'économétrie. D'une durée de 12 à 14 semaines avec des dates de début flexibles, il se déroule au sein de l'équipe Data Science de Faire, une plateforme technologique de gros visant à connecter les détaillants indépendants à l'échelle mondiale. Les stagiaires travailleront sur des systèmes algorithmiques avancés couvrant la recherche, la personnalisation, les recommandations et le classement, avec un focus sur des projets concrets allant de l'exploration des données à des solutions prêtes pour la production. Les missions incluent le développement et le test A/B d'algorithmes d'apprentissage automatique, l'amélioration des systèmes de recommandation, la création de pipelines de données en temps réel, et l'optimisation des stratégies d'exploration-exploitation. Les stagiaires seront encadrés par des responsables techniques seniors et collaboreront avec des équipes pluridisciplinaires pour résoudre des défis complexes propres à un marché biface.
Conditions d'éligibilité
Être actuellement inscrit ou récemment diplômé d'un master ou doctorat en informatique, recherche opérationnelle, statistiques, économétrie ou discipline technique connexe.
Expérience ou publications dans des domaines spécifiques selon l'équipe : systèmes de recommandation (filtrage collaboratif, modèles profonds, classement), apprentissage de représentations, modèles séquentiels (RNN, Transformers), méthodes de bandits et apprentissage par renforcement, ou systèmes de récupération et classement à grande échelle.
Familiarité avec les métriques d'évaluation hors ligne (NDCG, MAP, recall) et l'expérimentation en ligne.
Expérience avec des jeux de données à grande échelle ou en production (pour l'équipe Search & Recommendation).
Capacité à travailler en mode hybride (3 jours par semaine en présentiel à San Francisco).
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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