Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique (Reinforcement Learning)

Ce poste combine des responsabilités de recherche et d'ingénierie au sein des équipes d'apprentissage par renforcement d'Anthropic. Le rôle implique de collaborer avec des chercheurs et ingénieurs pour faire avancer les capacités et la sécurité des grands modèles de langage. Les missions incluent le développement d'infrastructures d'apprentissage par renforcement, l'optimisation de systèmes distribués, la conception d'environnements d'entraînement et d'évaluations, ainsi que l'amélioration des performances des modèles. Les projets représentatifs portent sur l'architecture des infrastructures, la mise à l'échelle des systèmes, la création de prototypes pour des usages internes, et l'optimisation des flux de travail de recherche. Le poste exige une expertise en Python, en frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, JAX), et une expérience en recherche appliquée ou en ingénierie des systèmes.