Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique (RL Velocity)
Anthropic
Ce poste d'ingénieur de recherche en apprentissage automatique se concentre sur l'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité de l'infrastructure dédiée à l'apprentissage par renforcement (RL) au sein d'Anthropic. Le rôle implique le développement et l'optimisation des outils, systèmes et infrastructures qui permettent aux chercheurs d'itérer rapidement sur les entraînements de modèles. Les responsabilités incluent l'identification et la résolution des goulots d'étranglement dans la pile RL, la collaboration étroite avec les équipes de recherche et d'ingénierie adjacentes, ainsi que la garantie de la performance et de la fiabilité des exécutions de recherche. Le travail vise à accélérer le développement de modèles d'IA plus performants et sécurisés. Le poste est hybride, nécessitant une présence physique dans les bureaux (San Francisco ou New York) au moins 25 % du temps.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
Expérience en génie logiciel avec une expertise dans la construction de systèmes performants et fiables
Expérience en infrastructure ML, systèmes distribués ou outils de recherche
Capacité à travailler sur l'ensemble de la pile technologique, des performances de bas niveau aux algorithmes RL
Biais vers l'action et l'itération rapide, avec un mélange d'autonomie et de modestie
Ouverture à travailler en présentiel dans les bureaux au moins 25 % du temps
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn ou CV
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