Ingénieur de Recherche Principal, Équipe Discovery
Anthropic
Ce poste d'ingénieur de recherche principal au sein de l'équipe Discovery vise à contribuer au développement de systèmes d'IA avancés, sûrs et interprétables. L'objectif principal est de travailler sur la création d'un « scientifique IA », capable de résoudre des défis de raisonnement à long terme et d'améliorer les capacités fondamentales nécessaires pour repousser les frontières scientifiques. Les missions incluent l'identification et la résolution des blocages techniques empêchant les progrès vers une intelligence artificielle générale (AGI) scientifique, le développement de solutions pour des tâches à long horizon et des défis de raisonnement complexe, ainsi que la mise à l'échelle d'idées de recherche depuis le prototype jusqu'à la production. Le rôle implique également la création de benchmarks et de cadres d'évaluation pour mesurer les capacités des modèles dans les workflows scientifiques et l'utilisation d'ordinateurs, ainsi que l'optimisation des systèmes d'entraînement distribués pour soutenir le développement de modèles à grande échelle.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études pertinent pour le rôle, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
8 ans ou plus d'expérience en recherche en apprentissage automatique (ML)
Familiarité avec les pipelines d'entraînement, d'évaluation et d'inférence de grands modèles de langage
Expérience dans l'optimisation des performances et les systèmes distribués
Capacité à travailler de manière collaborative pour résoudre des problèmes complexes
Compétences solides en résolution de problèmes et capacité à identifier les goulots d'étranglement techniques dans des systèmes complexes
Capacité à traduire des concepts de recherche en solutions d'ingénierie évolutives
Expérience avérée dans la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage automatique traitant des problèmes de raisonnement multi-étapes complexes
Ouverture à travailler en présentiel dans les bureaux de l'entreprise au moins 25 % du temps
Possibilité de parrainage de visa pour les candidats éligibles
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation ou informations supplémentaires à partager
- Profil LinkedIn ou CV (au moins l'un des deux est requis)
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