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Emploi

Lakebase Sales Specialist - MEA

Databricks

Poste commercial axé sur les ventes de solutions Lakebase pour la région Moyen-Orient et Afrique (MEA). Les détails complets de la mission, du niveau requis et des conditions contractuelles ne sont pas précisés dans le texte fourni.

Conditions d'éligibilité

Expérience avérée en vente de solutions SaaS pour entreprises, avec un historique de dépassement des quotas dans des deals complexes et multi-interlocuteurs. Succès démontré dans la vente de plateformes data, de bases de données opérationnelles (ex: Postgres, MySQL, DBaaS cloud) ou d'infrastructures data/AI adjacentes à des acheteurs techniques et métiers. Compréhension solide des architectures data et applicatives modernes, incluant les services cloud-native, les microservices, les systèmes événementiels et le rôle des données opérationnelles dans les stratégies d'AI et d'analytics. Capacité à vendre à la fois aux parties prenantes techniques (développeurs, architectes, ingénieurs data) et métiers (responsables produit, opérations, propriétaires de lignes métiers). Expérience dans des rôles de spécialiste ou d'overlay, travaillant en collaboration avec des Account Executives pour créer et faire avancer des opportunités. Présence exécutive avec la capacité à présenter des architectures, animer des discussions au niveau C et établir une relation de confiance avec les décideurs seniors. Compétences en vente par la valeur : aptitude à identifier les points de douleur, construire un business case et lier les capacités techniques à des résultats quantifiés. Excellentes compétences en communication, storytelling et négociation, avec aisance pour s'adresser à des publics variés. Diplôme de licence ou expérience pratique équivalente. Expérience préférée dans la vente de Postgres, de bases de données opérationnelles, de workloads OLTP ou de services de bases de données transactionnelles cloud, idéalement dans des comptes stratégiques. Familiarité avec les plateformes data, les architectures lakehouse et les écosystèmes cloud (AWS, Azure, GCP), ainsi que la compréhension de l'intégration des bases de données opérationnelles dans les stratégies data et AI. Connaissance des cas d'usage de reverse ETL, de la prise de décision en temps réel et des analytics opérationnelles. Exposition aux applications AI-native et pilotées par des agents nécessitant des services de données opérationnelles à faible latence et hautement scalables. Expérience préalable dans un environnement en forte croissance et créateur de catégorie, contribuant à façonner de nouvelles stratégies, messages et récits clients. Expérience de collaboration avec des partenaires et des ISV pour générer des pipelines conjoints et des motions de co-vente.

Pièces à fournir

  • CV
  • Lettre de motivation

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