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Ce poste à responsabilité au sein du département d'Audit Interne vise à renforcer l'assurance sur les canaux numériques, l'écosystème de paiements, les produits et les processus métiers de Moniepoint, une fintech africaine en forte croissance. Le rôle consiste à diriger la conception et l'exécution d'audits basés sur les risques et d'initiatives d'analyse de données pour identifier les risques émergents, évaluer l'efficacité des contrôles et fournir des insights actionnables. Les missions incluent l'audit des canaux digitaux, des produits de paiement, des parcours clients, la surveillance continue, l'analyse de données (SQL, Python, Power BI, etc.), le suivi des métriques de risque, la collaboration avec les équipes Produit, Ingénierie, Données et Conformité, ainsi que le mentorat d'équipes juniors. L'objectif est d'améliorer la performance opérationnelle, la résilience, la conformité réglementaire et l'expérience client.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de licence en Comptabilité, Finance, Informatique, Systèmes d'Information, Science des Données, Ingénierie, Statistiques ou discipline connexe.
Minimum de 7 ans d'expérience progressive en Audit Interne, Analyse d'Audit, Analyse de Données, Audit Technologique, Gestion des Risques ou Conseil dans le secteur des services financiers ou de la fintech.
Au moins une certification professionnelle parmi ACA, ACCA, CPA, CIA, CISA ou CFE.
Une maîtrise ou une certification professionnelle en Analyse de Données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle, Science des Données ou discipline analytique connexe sera un atout.
Expérience avérée dans le développement d'analyses d'audit, de routines de surveillance continue et de tableaux de bord améliorant l'efficacité de l'audit et la prise de décision.
Connaissance approfondie des écosystèmes bancaires digitaux, des systèmes de paiement, des schémas de cartes, des services marchands, des applications mobiles, des plateformes bancaires en ligne, des API et des canaux digitaux.
Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Superset, Redash, Python, Power BI, Metabase, etc.) et des compétences en audit basé sur les risques, gouvernance, contrôles internes et gestion des risques.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn
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