PhD Position F/M Trusted Virtualization Architectures for Confidential AI
Inria
Cette offre propose un poste de doctorat financé par le défi Inria CUPSELI, en collaboration avec la startup Hivenet. Le projet vise à concevoir de nouvelles architectures de virtualisation sécurisées pour les systèmes d'intelligence artificielle confidentielle, en particulier les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Le travail se concentrera sur l'intégration des technologies de calcul confidentiel (comme Intel TDX et AMD SEV-SNP) pour isoler et protéger les données et modèles dans des environnements distribués et potentiellement non fiables. Le doctorant sera hébergé par l'équipe WIDE à Rennes et supervisé conjointement par des chercheurs d'Inria et des membres de Hivenet. Les activités incluront la conception, l'implémentation et l'évaluation expérimentale d'un moniteur de machines virtuelles (VMM) sécurisé, ainsi que des contributions théoriques et pratiques à l'intersection des systèmes d'exploitation, de la virtualisation, des systèmes distribués et de la sécurité assistée par matériel.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de niveau master ou équivalent en informatique ou domaine connexe
Excellentes compétences en programmation, notamment en langages bas niveau comme C ou C++
Expérience avec Rust serait un atout
Volonté d'apprendre et de travailler avec des technologies nouvelles dans les domaines du calcul confidentiel, de la virtualisation et des environnements d'exécution de confiance
Capacité à travailler en environnement collaboratif et à communiquer efficacement à l'écrit et à l'oral
Disponibilité pour des déplacements occasionnels (Paris, Cannes) et pour assister à des conférences internationales
Pièces à fournir
- Curriculum Vitae (CV)
- Lettre de motivation
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