Principal Data Scientist

15 ans ou plus d'expérience en data science, statistiques ou recherche quantitative, dans l'industrie et/ou le milieu académique. Expérience avérée dans la présentation de concepts statistiques et de data science à des publics de niveau direction ou conseil d'administration, avec un impact mesurable sur les décisions stratégiques. Expertise large couvrant plusieurs disciplines de la data science : expérimentation, inférence causale, prévision, optimisation et apprentissage automatique. Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de rendre des concepts statistiques complexes accessibles et convaincants pour des dirigeants non techniques. Expérience dans l'amélioration des standards analytiques, le mentorat de data scientists seniors et l'élévation de la qualité des productions à l'échelle de l'organisation. Expérience à l'intersection des statistiques et des plateformes technologiques ou de données à grande échelle. Doctorat (Ph.D.) en Statistiques, Mathématiques, Informatique ou un domaine quantitatif connexe. Préférence pour les candidats ayant une expérience en recherche académique ou en enseignement en statistiques ou dans un domaine quantitatif. Expérience dans plusieurs entreprises technologiques de premier plan. Publications ou reconnaissance en tant que leader d'opinion en statistiques appliquées. Expérience dans la création ou la direction d'une fonction de type 'Chief Statistician' ou équivalente. Expérience en data science orientée infrastructure, plateforme ou systèmes.