Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Anthropic
Ce poste de recherche en ingénierie combine des responsabilités en recherche et en développement dans le domaine de l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning). Le rôle implique de collaborer avec des chercheurs et ingénieurs pour améliorer les capacités et la sécurité des grands modèles de langage. Les missions incluent l'architecture et l'optimisation d'infrastructures d'apprentissage par renforcement, la conception de nouveaux environnements et méthodologies d'entraînement, ainsi que l'amélioration des performances des systèmes distribués. Le poste s'adresse à des profils capables de concilier exploration scientifique et implémentation technique, avec un accent sur la qualité du code, les tests et la performance. Les projets représentatifs incluent le développement de modèles 'agentiques' pour des tâches ouvertes comme l'utilisation d'ordinateurs ou la génération autonome de logiciels, ainsi que l'amélioration des capacités de raisonnement dans des domaines comme les mathématiques.
Conditions d'éligibilité
Maîtrise de Python et de la programmation asynchrone/concurrente avec des frameworks comme Trio
Expérience avec des frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, JAX)
Expérience en recherche industrielle en machine learning
Capacité à équilibrer exploration scientifique et implémentation technique
Intérêt pour la programmation en binôme (pair programming)
Sensibilité à la qualité du code, aux tests et à la performance
Compétences solides en conception de systèmes et en communication
Passion pour l'impact potentiel de l'IA et engagement envers le développement de systèmes sûrs et bénéfiques
Diplôme de niveau licence ou équivalent (formation, expérience professionnelle)
Domaine d'études pertinent pour le poste (via cours, formation ou expérience professionnelle)
Disponibilité pour travailler en présentiel dans les bureaux au moins 25 % du temps
Ouverture à la relocalisation si nécessaire
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn ou CV
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