Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Anthropic
Ce poste de recherche en ingénierie en apprentissage automatique (machine learning) se concentre sur l'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité de l'infrastructure dédiée à l'apprentissage par renforcement (RL) au sein d'Anthropic. Le rôle implique le développement et l'optimisation des outils et systèmes qui permettent aux chercheurs d'itérer rapidement sur les entraînements de modèles. Les responsabilités incluent l'identification et la résolution des goulots d'étranglement dans la pile technologique RL, la collaboration étroite avec les équipes de recherche et d'ingénierie adjacentes, ainsi que la garantie de la performance et de la fiabilité des exécutions de recherche. Le travail vise à accélérer le développement de modèles d'IA plus performants et sécurisés, en ayant un impact significatif sur l'ensemble des projets de l'organisation.
Conditions d'éligibilité
Diplôme de niveau licence ou équivalent en éducation, formation ou expérience professionnelle
Domaine d'études pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
Expérience en génie logiciel et en construction de systèmes performants et fiables
Expérience en infrastructure ML, systèmes distribués ou outils de recherche
Capacité à travailler sur l'ensemble de la pile technologique, des performances de bas niveau aux algorithmes RL
Biais pour l'action rapide et l'itération, avec un mélange d'autonomie et de modestie
Ouverture à travailler en présentiel dans les bureaux au moins 25 % du temps
Possibilité de parrainage de visa, bien que non garanti pour tous les rôles et candidats
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn ou CV
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