Senior Staff Data Engineer - Platform Data and Analytics
Faire
Ce poste de niveau senior en ingénierie des données est axé sur la gestion et l'optimisation des infrastructures de données au sein de l'entreprise Faire, une plateforme technologique de gros visant à connecter les détaillants indépendants à l'échelle mondiale. Le rôle implique la supervision technique et stratégique des équipes dédiées à l'infrastructure de données et à la plateforme d'analytique. Les responsabilités incluent la conception et l'exploitation de systèmes de données à grande échelle, la définition de l'architecture technique, l'amélioration des pipelines de données, ainsi que la collaboration avec plusieurs départements comme l'ingénierie produit, la science des données et la finance. Le poste exige une expertise en technologies telles que AWS, Snowflake, Airflow, Spark et Python, ainsi qu'une capacité à équilibrer les besoins immédiats et les objectifs à long terme. Le rôle est hybride, avec une présence requise au bureau trois jours par semaine, et offre un salaire compétitif, des avantages sociaux et des opportunités de croissance professionnelle.
Conditions d'éligibilité
Expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de systèmes de données en streaming, batch, ETL/ELT, orchestration, stockage et calcul à grande échelle.
Expérience dans la définition de modèles d'architecture et la construction de pipelines de données fiables et évolutifs.
Maîtrise de SQL et Python.
Expérience en entreposage de données à l'échelle des pétaoctets, avec une connaissance valorisée de Snowflake, Airflow et Spark.
Compréhension des compromis en matière de performance, capacité et coût dans les systèmes de traitement de données.
Expérience dans le diagnostic, l'atténuation et la résolution définitive des problèmes de production des systèmes de données à grande échelle.
Expérience dans le déploiement de modèles pour l'optimisation des performances et des coûts des charges de travail.
Expérience dans une entreprise en phase de croissance, avec une fonction data composée de plusieurs équipes et plus de 60 personnes.
Excellentes compétences en communication, leadership et influence.
Diplôme en informatique/génie logiciel ou expérience équivalente dans l'industrie.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn
- Site web personnel
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