Software Engineer II - Model Platform
Abnormal Security
Ce poste de niveau intermédiaire en ingénierie logicielle backend est axé sur le développement et l'optimisation de l'infrastructure de service des modèles au sein de l'équipe Detection. Le rôle consiste à concevoir, déployer et maintenir des systèmes de serveurs de modèles utilisant des outils d'IA standard pour soutenir le moteur de détection de pointe de l'entreprise. Les responsabilités incluent la gestion de projets visant à augmenter la capacité de traitement des données (jusqu'à 10 fois la charge actuelle), la création de pipelines de streaming en temps réel et quasi réel, ainsi que la collaboration étroite avec les équipes de machine learning et de data science. L'objectif est d'améliorer la rapidité, la stabilité et l'efficacité du développement des fonctionnalités pour les utilisateurs internes.
Conditions d'éligibilité
4 ans ou plus d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel ou dans un rôle similaire, avec une expérience pratique dans la construction de solutions axées sur les données.
Maîtrise des outils d'IA pour accélérer les résultats d'ingénierie, incluant la découverte, la conception, la mise en œuvre et le déploiement de systèmes logiciels.
Expérience dans la maintenance de systèmes distribués à grande échelle sur des plateformes cloud telles qu'AWS, GCP ou Azure, avec une bonne connaissance des meilleures pratiques en ingénierie cloud.
Familiarité avec la maintenance de pipelines de données en temps réel ou quasi réel, ou de services de streaming.
Expérience de travail au sein d'équipes distribuées, avec une excellente maîtrise de la communication asynchrone et écrite.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique.
Capacité à décomposer des défis complexes en étapes gérables et à itérer sur des solutions, en équilibrant les besoins immédiats et la scalabilité à long terme.
Orientation vers la croissance et le désir d'augmenter son impact et ses responsabilités au fil du temps.
Solides bases en informatique, structures de données et optimisation des performances.
Diplôme de licence en informatique, sciences appliquées, systèmes d'information ou autre domaine d'ingénierie connexe.
Admissibilité à accéder à des technologies contrôlées par les réglementations américaines sur l'exportation (EAR).
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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