Staff Security Engineer, Enterprise AI
Faire
Ce poste consiste à occuper un rôle clé au sein de l'équipe Sécurité Entreprise de Faire, une plateforme technologique de gros visant à connecter les détaillants indépendants à l'échelle mondiale. Le candidat retenu sera responsable de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) au sein de l'entreprise, en définissant la stratégie d'adoption, de sécurisation et de mise à l'échelle des outils d'IA. Les missions incluent la gestion des plateformes d'IA comme Anthropic et OpenAI, la conception d'infrastructures sécurisées pour l'expérimentation, le développement d'intégrations personnalisées, ainsi que la supervision des programmes pilotes d'IA. Le rôle implique également la collaboration avec divers départements pour former les équipes, évaluer les risques et assurer la conformité des outils d'IA. Le poste exige une communication efficace avec des parties prenantes variées, allant des ingénieurs juniors aux cadres dirigeants.
Conditions d'éligibilité
7 ans ou plus d'expérience en ingénierie de la sécurité, ingénierie des plateformes, ingénierie des infrastructures ou ingénierie informatique.
Expérience dans la création et la présentation de cadres de décision, d'évaluations des risques ou de recommandations stratégiques à la haute direction.
Capacité à travailler de manière autonome, à définir sa propre stratégie, à établir des relations avec les parties prenantes et à exécuter avec un minimum de supervision.
Excellentes compétences en communication pour interagir avec divers publics, du mentorat des ingénieurs juniors à la collaboration avec les dirigeants sur des discussions stratégiques.
Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté objet (Python, Go, Ruby, Java) avec la capacité de créer des intégrations, des outils et des automatisations.
Expérience pratique dans l'administration ou l'intégration approfondie de plateformes d'IA/LLM, incluant la gestion au niveau de la plateforme (ex : construction de serveurs MCP, extension des fonctionnalités des LLM, gestion des consoles d'administration d'IA en entreprise).
Expérience dans la conception de systèmes internes et d'infrastructures évolutives, en pensant à résoudre des catégories de problèmes au niveau de la plateforme plutôt qu'à créer des solutions ponctuelles.
Expérience avérée dans la gestion de programmes à l'échelle de l'entreprise ayant eu un impact mesurable sur les utilisateurs finaux ou l'entreprise.
Expérience avec des outils d'observabilité ou de SIEM (ex : Datadog, Splunk) et la construction de pipelines de données pour la surveillance et la conformité.
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
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