Tech Lead Manager - MLRE, ML Systems
Scale AI
Ce poste consiste à diriger une équipe chargée de développer et d'optimiser la plateforme interne de post-entraînement des grands modèles de langage (LLM) chez Scale AI. Le rôle implique la collaboration avec des équipes de machine learning et de recherche pour accélérer le développement de modèles de nouvelle génération, ainsi que l'intégration de technologies de pointe pour optimiser les systèmes de ML. Les responsabilités incluent l'optimisation des frameworks d'entraînement et d'inférence, ainsi que la recherche sur des méthodes avancées comme RLHF, RLVR, PPO ou GRPO. Le poste est basé dans les bureaux de San Francisco ou New York, avec une présence requise trois fois par semaine.
Conditions d'éligibilité
Passion pour l'optimisation des systèmes
Expérience en entraînement et inférence multi-nœuds de LLM
Expérience dans le développement de systèmes distribués de ML à grande échelle
Connaissance des méthodes de post-entraînement comme RLHF/RLVR et des algorithmes associés (PPO/GRPO, etc.)
Maîtrise des frameworks et outils tels que CUDA, PyTorch, Transformers, Flash Attention, etc.
Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour travailler en équipe pluridisciplinaire
Les atouts supplémentaires incluent une expertise démontrée en méthodes de post-entraînement ou en cas d'usage avancé des LLM (instruction tuning, RLHF, outils, raisonnement, agents, multimodal, etc.)
Pièces à fournir
- CV
- Lettre de motivation
- Profil LinkedIn
- Site web personnel
Candidatez à cette offre avec un dossier généré par l'IA
Matchwork rédige votre CV et votre lettre de motivation personnalisés pour cette offre en quelques minutes.
Créer mon dossier gratuitement